Die 2010 gegründete und in Daegu ansässige A-Zone Tech begann als Softwarehaus für Verteidigungstechnik und entwickelte Gefechtssysteme, Simulationssoftware und modulare gemeinsame Plattformen im Rahmen nationaler strategischer Verteidigungsprogramme, die gemeinsam mit Hanwha Systems durchgeführt wurden.
Seit 2020 überträgt das Unternehmen diese Ingenieurskompetenz auf KI-gestützte digitale Gesundheitsversorgung mit Schwerpunkt auf berührungsloser Sensorik: Ganganalyse, Messung von Biosignalen und Sturzprävention. Die Kerntechnologie erfasst den Gang einer Person mittels 3D-Sensoren und wertet die Daten mit KI-Modellen aus – eine Messung in klinischer Qualität ohne Wearables, Marker oder Körperkontakt.
A-Zone Tech entwickelt sowohl stationäre als auch portable Geräteausführungen und forscht derzeit an einer LLM-basierten dialogorientierten Diagnoseoberfläche, über die medizinisches Fachpersonal und Anwender Ergebnisse in natürlicher Sprache abfragen können. Über den Gesundheitsbereich hinaus lässt sich dieselbe Erfassungs- und Analysekette auf Sportbewegungsanalyse, Fitnesstraining und Verhaltenserkennungsforschung übertragen.
Seit 2020 überträgt das Unternehmen diese Ingenieurskompetenz auf KI-gestützte digitale Gesundheitsversorgung mit Schwerpunkt auf berührungsloser Sensorik: Ganganalyse, Messung von Biosignalen und Sturzprävention. Die Kerntechnologie erfasst den Gang einer Person mittels 3D-Sensoren und wertet die Daten mit KI-Modellen aus – eine Messung in klinischer Qualität ohne Wearables, Marker oder Körperkontakt.
A-Zone Tech entwickelt sowohl stationäre als auch portable Geräteausführungen und forscht derzeit an einer LLM-basierten dialogorientierten Diagnoseoberfläche, über die medizinisches Fachpersonal und Anwender Ergebnisse in natürlicher Sprache abfragen können. Über den Gesundheitsbereich hinaus lässt sich dieselbe Erfassungs- und Analysekette auf Sportbewegungsanalyse, Fitnesstraining und Verhaltenserkennungsforschung übertragen.
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Empfohlene Produkte
KI-Ganganalysesystem — Stationäre Ausführung
Ein 3D-Sensor erfasst eine gehende Person in einem Bereich von etwa 3.5 Metern – ohne Wearables, ohne Marker und ohne Körperkontakt. KI-Modelle leiten daraus rund 20 Kennwerte ab, die sowohl raumzeitliche Merkmale – Schrittlänge, Gehgeschwindigkeit und Gangzyklus – als auch kinematische Merkmale wie Gelenkwinkel und Schwerpunktverlagerung umfassen.
Das System ist als diagnostisches Hilfsmittel konzipiert und unterstützt Früherkennung und Prävention bei Erkrankungen des Bewegungsapparats, neurologischen Erkrankungen wie Parkinson und Schlaganfall sowie altersbedingten Risiken wie der Sturzgefahr. Da die Messung passiv erfolgt und nur wenige Schritte erfordert, eignet sie sich für wiederholte Untersuchungen und Langzeitbeobachtung in einem Maß, das instrumentierte Ganglabore nicht erreichen.
Die erfassten Daten fließen in KI- und Big-Data-Auswertungen ein und unterstützen patientenspezifische Lösungen. Die stationäre Ausführung ist für die feste Installation in Krankenhäusern, Rehabilitationszentren und Vorsorgeeinrichtungen vorgesehen. Eine dialogorientierte Oberfläche auf Basis eines großen Sprachmodells befindet sich in Entwicklung und erlaubt die Abfrage von Ergebnissen in natürlicher Sprache.
Das System ist als diagnostisches Hilfsmittel konzipiert und unterstützt Früherkennung und Prävention bei Erkrankungen des Bewegungsapparats, neurologischen Erkrankungen wie Parkinson und Schlaganfall sowie altersbedingten Risiken wie der Sturzgefahr. Da die Messung passiv erfolgt und nur wenige Schritte erfordert, eignet sie sich für wiederholte Untersuchungen und Langzeitbeobachtung in einem Maß, das instrumentierte Ganglabore nicht erreichen.
Die erfassten Daten fließen in KI- und Big-Data-Auswertungen ein und unterstützen patientenspezifische Lösungen. Die stationäre Ausführung ist für die feste Installation in Krankenhäusern, Rehabilitationszentren und Vorsorgeeinrichtungen vorgesehen. Eine dialogorientierte Oberfläche auf Basis eines großen Sprachmodells befindet sich in Entwicklung und erlaubt die Abfrage von Ergebnissen in natürlicher Sprache.
